你好！
大数据包含的知识点很多，主要包含三个方面的学习
大数据必学的课程：
一、编程语言
Java无疑成为首选，学习大数据的第一步就是对Java语言的学习。之后就是Linux操作系统学习，对于之后的大数据学习尤为重要。
二、核心课程
1、基础课程：Java、Linux 2、大数据课程：Mysql、Hadoop、Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等
三、实训项目
好的大数据实训项目，可以说能够还原其企业真实的大数据应用场景，学习者可以通过大量的大数据源码分析，实境实操的项目训练系统全面的学习，从而获得丰富的企业级项目经验，让自己拥有比竞争者更有优势的实战能力。
大数据的岗位可以分为三大类：
大数据系统研发人员、
大数据应用开发人才和大数据分析人才；
最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据架构工程师：
负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；负责数据对接和对外服务设计、开发和维护； 负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作；
大数据开发工程师：
基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务；辅助管理Hadoop集群运行，稳定提供平台服务；基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护
大数据运维工程师：
负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责应用产品部署、上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
我写的一篇关于大数据前景的文章：
关于大数据的入门知识，知乎专栏也供你参考学习：
「内容原创」
