要根据发展规划来制定相应的学习规划，对于大一和大二期间的同学来说，如果没有明确自己的发展规划，应该在保证课业成绩的同时，重视专业竞赛、科研实践和项目实践活动，这些经历对于未来的就业、考研和申研都有直接的影响。
大数据专业是一个典型的交叉学科，如果不能做好规划，容易导致学得杂而不精，这会降低未来的职场竞争力。
对于有考研计划的同学来说，本科期间应该重点学习一下机器学习相关知识，一方面机器学习是大数据两种主要的数据分析方式之一，另一方面机器学习也是打开人工智能大门的钥匙，具备一定的机器学习基础对于后续的科研会有比积极的影响。
可以说最近这些年在大数据领域的很多科研创新都离不开机器学习、深度学习，而且随着工业互联网的发展，未来机器学习在行业场景下，依然有较大的创新空间，这一点在今年的研究生开题当中也有所体现。
对于有就业计划的同学来说，本科期间应该重点关注程序设计、云计算平台和大数据平台相关知识。
目前很多大数据专业的同学会选择从事开发岗，而开发岗对于编程能力的要求是相对比较高的，而且随着当前的功能开发已经进入到云原生阶段，还需要熟悉云计算平台所提供的开发场景。
大数据开发岗虽然门槛不算太高，但是对于知识结构同样有一定的要求，而且还需要具有一定的实践经历。对于本科生同学来说，应该积极为大二、大三期间的假期实习做准备，这对于提升就业竞争力是有直接影响的。
最后，如果有大数据相关的学习和实践问题，欢迎与我交流。
举报/反馈
