首先，专业的难易程度是一个相对概念并不是一个绝对概念。
如果选择的专业跟自己的能力特点相契合，那么就会感觉这个专业相对比较简单，但是如果选择的专业与自己的能力特点不匹配，甚至恰好是自己的短板，那么就会感觉到较大的学习难度。
大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机这三大学科，同时还涉及到经济学、社会学、教育学等一众学科，所以整体的知识量还是比较大的，这就要求本科生要做好学习规划，要有一个自己的主攻方向和侧重点，否则容易导致学得杂而不精。
大数据专业整体的知识结构围绕数据价值化来展开，而数据价值化目前主要的方式就是进行数据分析，包括统计学方式和机器学习方式，这两种方式都需要具有一个扎实的数学基础，对于数学的要求是相对比较高的。
从这个角度来看，如果自己并不擅长数学，选择大数据专业还是应该慎重一些，虽然大数据领域还有很多岗位对于数学的要求并不高，但是毕竟在学习期间，很多课程是绕不过去的，这会导致较大的学习压力。
目前大数据专业主要在两个学校开设，一个是计算机学校，另一个是数理学校，对于在数理学校的同学来说，数学比较差是一件痛苦的事情，这也会导致很多实践活动无法参加。
从实践的角度来说，大数据专业本身对于实践场景的要求是比较高的，需要有大量的数据来源，同时还需要有较强的算力来进行数据分析和处理，所以建议选择在学科实力和整体实力相对比较强的学校就读。
如果本身的成绩不能进入到传统强校就读，那么选择计算机科学与技术专业，或者是软件工程专业则更为稳妥一些。
