大数据专业学什么？
从2016年起，以北京大学为首，开设“数据科学与大数据技术”专业。
截至2020年，总计477所本科院校成功获批该专业，30所高校开设“大数据管理与应用”专业。
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，每个学校的学习重点都不太一样，主要学习内容包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
大数据管理与应用
大数据管理与应用以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
大数据专业能做什么？
大数据岗位最近几年缺口较大，很多公司都会招聘大数据相关岗位，主要有以下几种类型：
分析类岗位
大数据分析使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。大数据算法大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。研发类岗位
大数据架构工程师负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。大数据开发工程师基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。大数据运维工程师负责大数据基础平台的运维保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。管理类岗位
大数据产品经理负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。各岗位薪资对比
岗位类型平均月薪大数据分析19.3K大数据算法35.4K大数据架构工程师44.9K大数据开发工程师25.7K大数据运维工程师18.8K大数据产品经理27.5K其中，大数据研发岗薪资是比较高的，尤其是大数据架构师，需求量也比较大，技术要求也比较高。
如果对大数据技术岗位（大数据开发和架构师）感兴趣的朋友，可以看下下面的内容：
