随着人工智能时代的来临，建立“人工智能教育学”学科，已经是迫在眉睫的事情，此事事关我国教育大计，影响着未来教育的变革与走向。
不过一个新学科的建立，必须要有一个可供研究的对象。
我们在讨论什么是“人工智能教育学”研究对象之前，有必要先讨论一下什么是“人工智能教育”。应当说，关于“人工智能教育”的里子，学界的认识目前尚未达成一致。
在中国知网学术期刊中以“人工智能”加“教育”为关键词进行检索后，发现“人工智能教育”“教育人工智能”“人工智能教育应用”“智能教育”“智慧教育”“人工智能 + 教育”“人工智能赋能教育”等名词在多个核心期刊中反复出现，但应用的语境却大相径庭。即使使用同一个名词，不同研究者对其内涵的表述也不尽相同。
最典型的是，在同一期刊上发表的论文中，虽然主题相近但所使用的名词却不相同。其中，有些名词似乎是用来指谓培养人工智能人才的学科或专业教育，有些似乎是用来指谓人工智能在教育中的应用，有些似乎是用来指谓“智慧教育”的目标是培养“智慧”(问题解决、决策能力等)。
在构词结构上，上述名词虽然大部分由“人工智能”与“教育”组成，但侧重点却有差异，有的是偏正关系，有的则是并列关系。在偏正关系中，有的以“人工智能”为偏，以“教育”为正；有的则以“教育”为偏，以“人工智能”为正。
之所以出现这种名词使用上的乱象，与“人工智能教育学”尚处于学科建设的萌芽状态是分不开的。任何一门新兴学科特别是新兴交叉学科，在学科萌芽、成长直至成熟定型过程中都会无可避免地出现一定程度的无序性。
随着学科建设和领域研究的不断深入，随着学术共同体的日益形成，这种无序性就会逐渐消弭。目前，对于“人工智能教育”是“人工智能+ 教育”结合物的观点，学界基本上比较认可。
目前仍存在的争议之处可能在于：“人工智能”与“教育”二者之间孰“正”孰“偏”。在这个问题上应该达成这样的共识，即“教育”为正、“人工智能”为偏。具体而言，“人工智能”作为一种先进的教育技术，本质上它只是教育场域所引入的一种辅助手段或辅助工具而已。
“人工智能教育”活动的出发点和落脚点，过去、现在和未来都应该是“教育”，而这也正是“人工智能教育学”学科大厦得以建构的基石。推动“人工智能教育学”学科建构，首要的任务之一是要确立其研究对象。研究对象之于一门新兴学科，其重要性不言而喻。
作为学科划分、学科定位和学科发展的重要依凭，研究对象不仅可以体现出学科的价值、意义和特色，而且还标志着学科的规范化、科学化程度。一直以来，关涉教育学研究对象的争论从来就没有停止过。
主要的观点基本上有四种：第一种认为教育学的研究对象是教育现象，第二种认为教育学的研究对象是教育现象及其规律，第三种认为教育学的研究对象是教育事实，第四种认为教育学的研究对象是教育问题。
应当说这四种颇具代表性的观点都有其合理之处，也都有其立论的根据。具体到“人工智能教育学”，我们认为，以“人工智能与教育融合”现象及其规律作为研究对象，似乎更符合当下“人工智能教育”活动的实际。
从认识论视角来看，教育现象是教育本质和规律的外化和外现，而教育规律则是隐匿于教育现象背后并起支配、决定作用的“形而上”存在。在“人工智能教育学”理论研究和学科建构过程中，仍然需要遵循这一认识论指引。
透过现象看本质、看规律，一直是经典认识论的看家本领。具体而言，虽然教育现象的出现是以客观事实的面目而呈现出来的，也就是人们经常所说的“它就在那里”，但对现象的观察分析却需要研究者的主观努力。尽管“它就在那里”但你却不去看，或者看是看了但看得“走马观花”。这样的话，无论多么有价值的教育现象，都不能引发新学科、新领域知识理论的生成。
比如，目前作为人工智能技术应用的重要领域之一，教育与人工智能的深度融合正呈现出前所未有的态势，“人工智能教育”活动遍布教育的各个层面并日益成为一个“现象级”的大事件。
有不少学界同仁敏锐地捕捉到了这一大事件所蕴含的科研机会，闻风而动，发表了不少高水平、高质量的学术论文，抢得了在这个领域的科研先机，初步奠定了在这一领域的学术地位。要知道，在可以预见的未来，“人工智能教育”研究领域一定会越来越热络。
教育研究者应当基于“教育眼光”和“教育思维”，发现、审视当代社会中的教育现象特别是那些属于新生事物范畴的教育现象，并透过这些异质性现象，看到其背后所蕴含的逻辑和规律，最终运用抽象性思维上升到理论层面。
在“人工智能教育”领域，有很多学者参与到了其中的实践活动，但却只有少部分的人通过省思实践而形成理论研究成果。当下的“人工智能教育”领域，新情况、新问题层出不穷，有积极有益的一面也有困境、挑战甚至风险的一面。
如何透过纷繁复杂的现象，深化这一领域的理论研究，揭示“人工智能教育”内在的规律和逻辑，加快“人工智能教育学”学科建构，是摆在学界同仁面前的一项重要任务。
我们认为，当前和今后一段时期，以下几个方面的理论和实践问题值得学界同仁投注更多的注意力：“人工智能教育”场域中如何基于人文主义思想提扬人的主体地位？如何确定人工智能在教育场景中的边界以防止人工智能与教育融合的失衡？人工智能与教育深度融合中教师和学生的角色将会发生哪些质的变化？人工智能如何整体融入“教、学、考、评、管”五个教育场景？作为有史以来最具革命性的技术人工智能，如何影响人类未来的教育模式？人工智能时代我国的教育治理模式将会发生何种深刻变化？如何防范化解人工智能时代教育治理风险、技术风险、伦理风险？人工智能与教育融合背景下教育理念、教育制度变革演化的路径是什么？
这些问题都是目前我们推行“人工智能教育学”摆在眼前又亟须解决的问题，但还是那句老话，建立新的学科必然会遇到很多问题，但是建立这门学科的结果才是重中之重。
